La méthode
100 dirigeants. PME (30-200 salariés) et ETI (200-2000 salariés) françaises. Industrie, services, distribution, tech. Entretiens 30 minutes, anonymisés. Période : mars-avril 2026.
Les chiffres clés
- 78 % ont déjà testé un outil IA générative en interne.
- 34 % ont au moins un workflow IA en production.
- 12 % ont un budget IA dédié (> 0,5 % du CA).
- 6 % se déclarent "matures" sur le sujet.
L'écart entre "testé" et "en production" est énorme. 44 points.
Ce qui bloque la mise en production
Top 3 des freins cités :
- "On ne sait pas mesurer le ROI" (62 %)
- "On n'a pas les compétences techniques en interne" (54 %)
- "Les consultants nous parlent un langage qu'on ne comprend pas" (48 %)
Le 3e point nous a beaucoup parlé. Le marché du conseil IA reste très "consulting brouillard". Les CEOs ne veulent pas un POC slide. Ils veulent un workflow qui tourne lundi.
Ce qui fonctionne quand ça marche
Les 6 % "matures" partagent 4 patterns :
⛭ Un sponsor opérationnel fort (pas le CEO, pas la DSI : un directeur métier qui a un goulot et veut le résoudre).
⛭ Un budget initial cadré (entre 30 et 80 k€ sur les 6 premiers mois, pas plus).
⛭ Un partenaire externe pour le déploiement, mais pas pour le run (le run revient en interne après 6 mois).
⛭ Des KPIs business (temps gagné, CSAT, conversion) — pas des KPIs techniques (latence, accuracy).
Le verbatim qui résume tout
"On a passé un an avec un cabinet à faire des slides. On a passé 6 semaines avec ZénithIA à mettre un truc en production. Le rapport qualité/temps n'est pas comparable." — Directeur des opérations, ETI distribution (anonymisé)
Et toi ?
Tu te reconnais dans les 78 % qui ont testé ? Ou dans les 34 % qui ont un workflow en prod ? Écris-nous, on continue l'enquête.