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Decathlon SAV : 42 % du temps support gagné
Triage IA + rédaction assistée sur les tickets SAV. 6 semaines de déploiement, 18 mois de run continu.
6 semaines déploiement · 18 mois run
Publié le
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42 %
temps support gagné
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18 mois
de run continu
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workflows en production
Le contexte
L’équipe SAV France traite chaque jour plusieurs milliers de tickets répartis sur 4 canaux (mail, chat, formulaire, retour magasin). Les agents passent 60 % de leur temps à catégoriser, prioriser et formuler des réponses standard. Le reste — l’expertise produit, la résolution de cas tendus — souffre du manque de temps.
L’objectif : libérer du temps qualifié sur les vrais cas, sans dégrader l’expérience client.
La solution
On a déployé trois workflows en six semaines :
⛭ Triage automatique des tickets entrants. Classification multi-label (catégorie produit, type de demande, urgence, sentiment) en moins de 800 ms via Claude Haiku. Routage direct vers l’agent ou la file appropriée.
⛭ Rédaction assistée des réponses standard. Templates dynamiques pour les 30 cas les plus fréquents (réclamation produit, demande de remboursement, conseil d’usage). L’agent valide et complète, ne rédige plus from scratch.
⛭ Détection des cas à risque. Sentiment + escalation flag automatique vers un superviseur. Plus aucun cas critique ne traîne en file standard.
Les résultats
- 42 % de temps support gagné en moyenne par agent.
- +18 points de satisfaction client (NPS post-résolution).
- Zéro cas critique non escaladé en 18 mois de run.
« On a récupéré du temps pour vraiment écouter nos clients sur les cas qui le méritent. Les agents kiffent autant que nous. » — Direction SAV Decathlon France
Et toi ?
Si tu vois un goulot dans ton support, parlons-en. C’est typiquement le genre de cas qu’on traite en 6 semaines.